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Identificación: 144551
Creado: 2009-08-21 14:30
Modificado: 2009-10-06 7:15
Refreshed: 2012-02-12 20:27

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ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL POVERTY
Theory and Case Studies
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978-1-55250-460-4.jpg ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL POVERTY
Theory and Case Studies

Louis-Marie Asselin

Springer/IDRC 2009
ISBN 978-1-4419-0905-3
e-ISBN 978-1-55250-460-4
228 pág.

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Este libro presenta un nuevo método para medir la pobreza multidimensional. El autor analiza en forma crítica varios enfoques estadísticos y propone nuevas maneras de aplicar una técnica factorial, el análisis de correspondencias múltiples, al estudio de la pobreza. Esta nueva metodología se centra en la identificación de tipos de pobreza y en la construcción de un indicador compuesto de la pobreza, ponderando objetivamente sus múltiples categorías. Articulado en dos etapas, el análisis de correspondencias múltiples permite la integración de técnicas de métrica monetaria unidimensionales.

El autor reflexiona sobre los debates conceptuales y las dimensiones de la pobreza presentando estudios empíricos donde se advierten las fortalezas y debilidades de varias metodologías utilizadas para medir la pobreza. La primara parte de este libro es teórica y en ella el autor se vale de ejemplos mediante los cuales justifica la adopción de este nuevo enfoque. En la segunda parte se presentan dos estudios de caso: uno de Vietnam y otro de Senegal. En cada estudio se usa el análisis de correspondencias múltiples y ambos se basan en amplias encuestas a hogares, realizadas por las respectivas secretarías nacionales de estadísticas.

Por su estructura única, este es un libro de utilidad para investigadores en los campos de pobreza y políticas al respecto, profesionales que trabajan en desarrollo internacional y estudiantes graduados interesados en los tema de pobreza y desigualdad.

EL AUTOR

Louis-Marie Asselin es presidente del Institut de Mathématique C.F. Gauss en Lévis, Quebec, Canadá.

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 Documento(s)

Preface 2009


Part I. Theory

1. Introduction
2009


2. Indicators and multidimensionality analysis 2009


3. Composite indicator of poverty 2009


4. Multidimensional poverty and inequality analysis 2009


5. Conclusion 2009


Part II. Case Studies

6. Multidimensional poverty in Senegal: a non-monetary basic needs approach
Jean Bosco Ki, Salimata Faye, and Bocar Faye 2009


7. Dynamic poverty analysis in Vietnam 1993-2002: multidimensional versus moneymetric analysis Louis-Marie Asselin, Vu Tuan Anh 2009


References 2009


Appendix A. Poverty measurement: a conceptual framework 2009


Appendix B. Lists of indicators of some local, national and international poverty measurement initiatives 2009


Appendix C. Classification Principle and Algorithm 2009


Appendix D. Multiple Correspondence Analysis on 1993 Data: Main Results 2009


Appendix E. Poverty Analysis. Results for the Seven Regions of Vietnam 2009




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